当ChatGPT自我审视其系统提示：深挖AI指引的复杂性

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在AI系统的多层次结构深处，存在着所谓的“提示”(prompt)。这些看似普通的文字片段却拥有许多用户所低估的力量。它们指引着AI，轻柔地塑造从其神经网络深处流出的意识流。最近，一段关于ChatGPT自身系统提示的内容被网友发掘并广泛讨论，引起了技术界的轰动。

首先，我们引用原Prompt的内容（已翻译成中文）：

现在，让我们逐点探讨此提示所揭示的内容，以及它为初级提示工程师提供的宝贵见解。

首先，提示明确指出了ChatGPT的基础架构，它基于备受赞誉的GPT-4，并具有2022年1月的知识截止点。对于初学者来说，明白AI的知识范围及时效性是至关重要的。为用户提供明确的知识边界是每个提示的基础，可以帮助调整他们的期望和询问策略。

提示详尽地描述了如何与DALL·E 3交互，为生成的图像带来安全性、多样性和贴合性。一个有效的提示应该考虑到用户的具体需求，同时也提醒用户关于该工具的使用界限。

伦理问题在技术的进步中变得越来越重要。提示中对版权和隐私的关注点明了重要性。在设计提示时，我们应充分考虑伦理问题，确保尊重和责任。

提示要求描述具体、客观。这告诉我们，明确的用户输入会引导AI产生更准确的输出。这种对细节的追求在提示设计中至关重要，它确保了AI与用户的有效沟通。

提示强调了描绘人物时的多样性和代表性。提示不仅仅是为AI提供指导，它也反映了设计者的伦理和价值观。确保AI的输出既功能性又代表性，可以帮助提高AI的受众范围和用户满意度。

为了尊重隐私并避免传播偏见，提示做出了详尽的指导。当设计提示时，我们应考虑到社会责任，确保输出是公正和公平的。

总之，深入解析ChatGPT的系统提示为我们提供了宝贵的启示，帮助我们理解如何更好地指导和利用AI。对于有志于进入此领域的工程师来说，这是一堂实操与理论相结合的大师课。