SeeAct是一个以GPT-4V作为基础的通用网络代理。其核心理念是，通过GPT-4V的理解和执行能力，能在网页上执行各种复杂的操作。

解读SeeAct：一个基于GPT-4V的通用网络代理

这篇文章向读者详细介绍了2023年Chrome最佳扩展的列表，包括了助手、翻译、工具等不同类别，让用户更高效地使用Chrome浏览器，优化互联网生活体验。

2023年年度Chrome最佳扩展

介绍如何通过 Docker 安全地运行 EasyConnect，以减轻安全顾虑

不信也得服：在 Docker 中放心使用深信服 EasyConnect

万字长文分享如何用GPT-4-32K构建全能爬虫工具

如何利用GPT-4打造一个全能的网络爬虫

使用微软Copilot和Suno创作你的AI音乐

无需音乐背景：借助微软Copilot和Suno创作你的第一首歌

深入探讨OpenAI为应对AI技术的潜在风险所采用的新预备框架

迈向更安全的AI未来：揭秘OpenAI的革命性预备框架（Preparedness Framework）

本文将深入探索Librum的核心功能，并提供一个详细的快速上手指南，帮助您更好地利用这款工具，提升您的阅读体验。

Librum探索：如何通过这款开源阅读器重塑您的阅读习惯

Apple macOS 14.2更新：Bug修一个送一个，用户吐槽接连不断

本文旨在为中文读者详细翻译和介绍OpenAI发布的“Prompt Engineering”指南，并结合实例展示其应用，旨在帮助读者更好地理解和利用这些前沿技术。

深入解读和实践OpenAI的提示工程指南2023

2023年MongoDB遭遇的网络攻击揭示了即便是技术先进的数据库系统也面临着严峻的网络安全挑战，强调了持续更新安全策略的必要性。

MongoDB安全漏洞再现：探究客户数据的风险与防护策略

Self-Operating Computer是一个非常特别的项目。它使AI模型成为“驾驶员”，根据屏幕输入做出决策。

让AI操作电脑？Self-Operating Computer体验教程

如何在 OpenWrt 系统上安装、配置 ShadowsocksR Plus+ 插件，并设置服务端和客户端，以便在外出时安全、便捷地连接回家中的局域网。

如何利用 ShadowsocksR Plus+ 在 OpenWrt 上外出时连接回家中局域网

探讨了大型语言模型中“Agent”的概念、功能和应用，分析了它作为智能实体在理解用户指令、执行任务和提供反馈方面的关键作用，并展望了其在未来技术发展中的潜力和影响。

大语言模型中的Agent到底是个啥？

深入剖析AI核心技术：提示工程、检索增强生成与微调

详细探讨OpenClash的Fake-IP模式，它通过提供虚构的IP地址来优化DNS查询，从而加快响应速度并增强隐私保护。

深入了解OpenClash的Fake-IP模式：一种改进的网络代理解决方案

Explore the art of crafting high-quality Prompts with GPT-4, enhancing interactions and unlocking superior AI-driven outputs.

Dive into Prompt Design: Collaborating Creatively with GPT-4

探索与GPT-4合作中编写高质量Prompt的艺术，优化互动并解锁更出色的AI驱动输出。

深入Prompt设计：GPT-4与你的创意合作

This article delves into the system prompt of ChatGPT, revealing the intricacy and meticulous thought behind it. We dissect various facets of the prompt, including its knowledge framework, interactions with DALL·E 3, ethical guidelines, attention to detail, and considerations for diversity and inclusivity. Concluding, the piece offers hands-on insights and recommendations for prompt engineers, guiding them in crafting and refining prompts more effectively.

When ChatGPT Evaluates Its Own System Prompt: Unearthing the Intricacies of Guiding AI

本文深入探讨了ChatGPT的系统提示，从中揭示了其背后的复杂性和精细思考。我们分析了提示的各个方面，包括知识框架、DALL·E 3的交互、伦理守则、对细节的关注，以及多样性和包容性的考虑。最后，文章为提示工程师提供了一系列实操建议和启示，帮助他们更好地设计和优化提示。

当ChatGPT自我审视其系统提示：深挖AI指引的复杂性

Safari, Chinese Input Method & ChatGPT: Fixing a Not-So-Friendly Interaction Issue

Safari 浏览器、中文输入法与ChatGPT：修复一个不那么友好的交互问题

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